Notizie SEO di oggi: novità Google, AI e aggiornamenti

Google ha aggiornato il documento guida per la creazione di contenuti utili, affidabili e incentrati sulle persone. Le modifiche includono l'aggiunta di nuove sezioni che definiscono il 'Contenuto Principale' e ne sottolineano l'importanza critica per la qualità della pagina. Viene inoltre spiegato come i valutatori della qualità della ricerca esaminano il Contenuto Principale, introducendo concetti come 'Effort' (EOT/SA).

Questa settimana è stato osservato il primo impatto dell'aggiornamento spam di Google di settembre 2026, seguito da un secondo impatto. Google sta mostrando AI Overviews per query di brand e roster di squadre, e sta testando citazioni in fondo agli AI Overviews. È stata respinta la causa di Penske contro gli AI Overviews di Google e Google ha fatto appello al mandato DMA dell'UE per la condivisione dei dati di ricerca. Google Maps presenta bug di posizionamento e richiede l'accesso per visualizzare tutte le recensioni, mentre Google Business Profiles ha una nuova policy sull'abuso dei canali di supporto.

Google ha aggiornato le sue linee guida sui contenuti utili, includendo un avviso specifico riguardo all'uso di autori fittizi. Questa modifica sottolinea l'importanza dell'autenticità e della trasparenza nella paternità dei contenuti. L'obiettivo è contrastare la disinformazione e migliorare la qualità complessiva dei risultati di ricerca. I siti web che utilizzano profili autore non reali potrebbero essere penalizzati.

Google ha aggiornato la documentazione di Merchant Center relativa ai programmi fedeltà, estendendo il Loyalty Customer Match all'AI Mode e a Gemini. La funzionalità è ora disponibile tramite Merchant API e supporta la partecipazione anche per i non-inserzionisti. L'espansione geografica include 14 paesi, tra cui Italia, India, Paesi Bassi, Corea del Sud e Spagna.

OpenAI ha rilasciato una guida per l'utilizzo dei modelli GPT-6, la sua suite più avanzata. Il documento fornisce indicazioni su come scegliere il modello più adatto, ottimizzare le istruzioni e gestire flussi di lavoro complessi. Vengono trattati aspetti come l'efficienza in produzione, la gestione del contesto e l'ottimizzazione dei costi tramite caching e compaction.

Chatham Financial sta integrando le tecnologie OpenAI, inclusi Codex e GPT-5.6, per ottimizzare i processi interni e i servizi rivolti ai clienti. L'azienda utilizza queste soluzioni per trasformare procedure consolidate in flussi di lavoro automatizzati e software, riducendo i tempi di esecuzione delle attività di routine. Un esempio è la riprogettazione della validazione delle transazioni, che ha permesso di ridurre i tempi da 30 a meno di 4 minuti. L'obiettivo è migliorare l'accuratezza e l'auditabilità, consentendo agli esperti di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto.

Allen AI ha rilasciato AstaBrief 8B, un modello open source progettato per generare rapidamente report scientifici citati a partire da una domanda di ricerca ed estratti di letteratura. Questo modello è integrato nella piattaforma Asta e offre una significativa riduzione dei tempi di generazione rispetto ai modelli proprietari. L'iniziativa mira a fornire uno strumento efficiente per la ricerca scientifica e a promuovere lo sviluppo di modelli linguistici aperti specifici per questo settore.

Andrej Karpathy, co-fondatore di OpenAI, ha espresso l'opinione che i Large Language Models (LLM) dovrebbero essere addestrati a produrre contenuti con la precisione e la chiarezza di un manuale aeronautico. Questo approccio mira a migliorare l'affidabilità e la verificabilità delle informazioni generate dagli LLM. L'obiettivo è ridurre le allucinazioni e aumentare la fiducia degli utenti nei contenuti prodotti dall'intelligenza artificiale. La proposta suggerisce un cambiamento nella metodologia di addestramento e valutazione degli LLM.

Uno studio di Ahrefs rivela che le AI Overview sono presenti nell'83% delle ricerche brandizzate, con un aumento significativo rispetto ai mesi precedenti. Queste overview appaiono frequentemente in prima posizione e citano spesso fonti esterne come Wikipedia, YouTube e LinkedIn. Questo fenomeno potrebbe ridurre i click diretti ai siti web dei brand e influenzare la percezione del marchio tramite fonti terze.

Google ha esteso la disponibilità della modalità AI per il monitoraggio delle informazioni a tutti gli utenti, mentre OpenAI ha lanciato i suoi agenti ChatGPT "dots" sempre attivi. Entrambi gli strumenti permettono alle richieste degli utenti di rimanere attive e di fornire aggiornamenti continui, superando le funzionalità di strumenti precedenti come Google Alerts. Questo rappresenta un'evoluzione nel modo in cui le piattaforme gestiscono le query, trasformandole in istruzioni persistenti per il monitoraggio di informazioni e l'esecuzione di compiti.

Inizialmente si pensava che Google stesse testando l'aggiunta di parametri di tracciamento URL, come `?st_source=ai_overview`, ai link all'interno di AI Overviews e AI Mode. Questo avrebbe permesso di distinguere i clic provenienti da queste funzionalità. Tuttavia, è stato successivamente chiarito che i parametri erano stati aggiunti da un'estensione del browser Chrome e non direttamente da Google.

Il Growth Intelligence Brief #25 di Kevin Indig offre una panoramica sulle tendenze e le strategie di crescita organica. L'obiettivo è fornire ai leader del settore SEO informazioni rilevanti per mantenere un vantaggio competitivo. Il report analizza dati sulla visibilità SEO e altri indicatori chiave. La lettura è pensata per essere rapida e informativa, condensando i punti salienti in meno di 5 minuti.

Google Ads aggiornerà la sua policy sui nomi commerciali a partire da ottobre 2026. La modifica consentirà agli inserzionisti di utilizzare un nome commerciale diverso dal dominio di destinazione dell'annuncio in casi specifici. Questa possibilità è limitata a tre condizioni, tra cui una relazione verificata con il proprietario del dominio e l'offerta diretta di prodotti o servizi. Rivenditori terzi e affiliati non rientrano in questa eccezione.

Diversi utenti hanno segnalato l'assenza di immagini nei risultati dei prodotti sponsorizzati di Google Ads. Questo problema sembra interessare una parte degli annunci Shopping, compromettendo la visibilità e l'efficacia delle campagne. Google non ha ancora rilasciato una dichiarazione ufficiale in merito alla causa o alla risoluzione del disservizio.

Bing sta testando una nuova funzionalità nei risultati di ricerca per i prodotti, che include una sezione denominata 'Recommended By'. Questa sezione mostra raccomandazioni di prodotti, potenzialmente basate su fonti esterne o recensioni. L'obiettivo è fornire agli utenti ulteriori informazioni e validazioni sui prodotti direttamente nella SERP.

Google ha modificato il comportamento delle Local Service Ads (LSA), nascondendo ora il numero di telefono del fornitore di servizi per impostazione predefinita. Gli utenti devono cliccare su un'opzione specifica per visualizzare il contatto telefonico. Questa modifica potrebbe influenzare il tasso di contatto diretto e la generazione di lead per le attività che si affidano alle LSA.

Google sta testando un nuovo formato per i sitelink negli annunci, che sembra essere influenzato dalla modalità AI. Questo cambiamento potrebbe alterare la visualizzazione e l'interazione degli utenti con gli annunci a pagamento. La modifica è stata notata da alcuni utenti e suggerisce un'evoluzione nell'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle interfacce pubblicitarie di Google.

Shopify ha introdotto una funzionalità che iscrive automaticamente i negozi idonei a tutti i nuovi canali di shopping basati sull'intelligenza artificiale. Questa impostazione, denominata "Consenti a Shopify di gestire per me", è attiva di default e permette ai prodotti di essere visualizzati in piattaforme AI come Meta Muse. I commercianti possono disattivare questa opzione, ma l'iscrizione automatica mira a facilitare la presenza dei prodotti in un ecosistema di commercio agentico in espansione. Attualmente, piattaforme come ChatGPT, Google, Copilot e Meta non applicano commissioni per le vendite generate tramite questi canali.

L'articolo propone una metodologia per la creazione di roadmap di contenuti SEO nell'era della ricerca basata sull'intelligenza artificiale. Viene sottolineata l'importanza di allineare la produzione di contenuti agli obiettivi di business, superando la semplice visibilità o il traffico. Il processo descritto mira a ottimizzare la creazione di contenuti per le AI Overviews e la visibilità nei LLM, mantenendo elevata la qualità.