Notizie SEO di oggi: novità Google, AI e aggiornamenti

Il report riassume le principali novità di Google per webmaster di ottobre 2026, evidenziando l'aggiornamento spam di settembre 2026 ancora in corso e altri aggiornamenti non confermati. Vengono menzionati test di Google per compensare gli editori per l'uso dei contenuti in AI Mode e Gemini, oltre al rilascio globale di report e controlli sulle prestazioni AI in Search Console. Si segnalano anche un bug di indicizzazione confermato e problemi di visualizzazione dei contenuti nella scheda Notizie.

Google ha annunciato che l'aggiornamento spam di settembre 2026, iniziato il 24 settembre, sta procedendo con una durata di circa due settimane, a differenza dei precedenti aggiornamenti di due giorni. Il 30 settembre è stata osservata una seconda ondata di impatto sui siti, con segnalazioni di cali significativi da parte di diversi proprietari. Si prevede che l'aggiornamento possa avere più cicli di impatto durante il periodo di rollout. È stato notato un aumento delle traduzioni AI di Reddit nei risultati di ricerca in vari paesi, dopo un precedente calo.

Google ha aggiornato le sue linee guida sull'uso dei contenuti generati dall'IA, sottolineando l'importanza di una verifica manuale per accuratezza e affidabilità prima della pubblicazione. L'aggiornamento evidenzia che i modelli generativi possono produrre inesattezze, note come allucinazioni, poiché predicono sequenze di parole anziché recuperare fatti. Questa modifica mira ad allineare la documentazione con le presentazioni utilizzate negli eventi per sviluppatori di Google.

Google sta sperimentando una nuova interfaccia utente nella ricerca che mostra inizialmente tre prodotti in una griglia. Questa griglia può essere espansa per visualizzare un numero maggiore di prodotti. L'obiettivo è probabilmente migliorare la presentazione dei risultati di shopping e la user experience.

È stato segnalato un bug nelle Local Service Ads (LSA) di Google che causa la visualizzazione di annunci per località non targettizzate dagli inserzionisti. Esperti del settore hanno confermato che le aziende appaiono in aree geografiche che non hanno selezionato nelle impostazioni del loro profilo LSA. Questo suggerisce un malfunzionamento nel sistema di targeting geografico delle LSA.

Google sta conducendo test per eliminare il pulsante "Mi sento fortunato" dalla sua interfaccia di ricerca. Questa funzionalità, presente da tempo, permetteva agli utenti di essere reindirizzati direttamente al primo risultato organico. La sua rimozione potrebbe indicare un'ottimizzazione dell'interfaccia utente o una minore rilevanza percepita della funzione nell'attuale contesto di ricerca.

È stata rilasciata la versione Olmo-core 3, un aggiornamento significativo per lo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni, che introduce un sistema di training open mixture-of-experts (MoE) riprogettato. Questa nuova versione è pensata per scalare il training MoE fino a modelli con trilioni di parametri, mantenendo l'efficienza computazionale. L'obiettivo è rendere lo sviluppo di modelli avanzati più accessibile, riducendo i costi e il consumo energetico. Olmo-core 3 è stato testato con successo su modelli con oltre un trilione di parametri, dimostrando un'elevata scalabilità con una minima perdita di throughput.

ServiceNow CoreAI ha sviluppato AutoSynthData, una metodologia per generare dati di addestramento per agenti AI in contesti aziendali. Questo sistema identifica le lacune nelle capacità di un modello target basandosi sui suoi fallimenti e sui successi di un modello più performante. Successivamente, genera e convalida nuovi task che mirano a rafforzare le capacità carenti del modello. L'approccio è illustrato con EnterpriseOps Gym, un ambiente di test per agenti aziendali.

ChatGPT ha integrato una nuova funzionalità che consente agli utenti di provare virtualmente capi di abbigliamento e accessori. Questa implementazione mira a migliorare l'esperienza di acquisto online. La tecnologia sfrutta capacità avanzate di intelligenza artificiale per la visualizzazione dei prodotti. Questa novità potrebbe influenzare il settore dell'e-commerce e le strategie di marketing digitale.

Google Gemini ha implementato l'uso dei parametri UTM per migliorare l'attribuzione del traffico referral. Questa funzionalità consente ai professionisti SEO di tracciare con maggiore precisione la provenienza degli utenti che interagiscono con i contenuti generati o referenziati da Gemini. L'introduzione dei parametri UTM standardizza il monitoraggio delle fonti di traffico, facilitando l'analisi delle performance e l'ottimizzazione delle strategie.

Un club sociale basato a Denver ha utilizzato ChatGPT Work per ottimizzare le operazioni amministrative e la gestione dei progetti. L'implementazione ha permesso al team di risparmiare tra le 10 e le 15 ore settimanali, accelerando processi come le richieste di licenze e le domande di finanziamento. Questo ha consentito all'azienda di dedicare maggiori risorse alla crescita e al servizio dei propri clienti.

Google ha ribadito l'importanza della verifica dei fatti per i contenuti generati dall'intelligenza artificiale prima della loro pubblicazione. Questa raccomandazione mira a garantire l'accuratezza e l'affidabilità delle informazioni presentate agli utenti. L'azienda sottolinea che la responsabilità della correttezza dei contenuti rimane in capo agli editori, indipendentemente dallo strumento di creazione utilizzato.

Albertsons Companies sta integrando l'intelligenza artificiale nei suoi flussi di lavoro quotidiani, utilizzando ChatGPT Enterprise e API OpenAI per migliorare le operazioni e l'esperienza del cliente. L'azienda sta sviluppando esperienze personalizzate, come il plugin Safeway in ChatGPT, per semplificare la spesa. L'obiettivo è ottimizzare le decisioni su promozioni, assistenza e sviluppo di prodotti, accelerando l'innovazione nel settore retail.

Questo saggio esplora il divario tra la capacità umana di concepire idee e la nostra limitata capacità di realizzarle fisicamente. Viene analizzato come il progresso tecnologico richieda risorse e collaborazioni sempre maggiori, evidenziando la crescente complessità nella trasformazione delle idee in realtà. L'articolo suggerisce che l'intelligenza artificiale potrebbe colmare questo divario, agendo come un complemento per accelerare la realizzazione di progetti ambiziosi. Si discute l'impatto di questa sinergia sull'economia e sulla società future.

Google sta implementando le AI Overview per visualizzare direttamente le liste dei giocatori delle squadre sportive. Questa funzionalità, segnalata da Glenn Gabe, mostra l'intero roster direttamente nei risultati di ricerca per alcune query. L'implementazione non è ancora uniforme, apparendo per alcune squadre e non per altre, e in posizioni diverse rispetto ai siti ufficiali. Questo sviluppo suggerisce una potenziale riduzione del traffico verso i siti che forniscono tali informazioni.

Una causa intentata da Penske Media (proprietaria di testate come Rolling Stone e Variety) contro Google, riguardante l'utilizzo dei contenuti nelle AI Overview, è stata archiviata. Il giudice ha stabilito che non esisteva un accordo formale tra Google e gli editori per la vendita di traffico in cambio di contenuti. La corte ha respinto l'accusa di intesa reciproca, affermando che le aspettative degli editori non costituiscono un accordo legale.

Un programma pilota di Google AI sta remunerando alcuni siti web con una percentuale estremamente bassa dei ricavi pubblicitari, inferiore allo 0,1%. Questo solleva interrogativi sulla sostenibilità economica per i publisher che partecipano a iniziative simili. La notizia evidenzia le sfide attuali nella monetizzazione dei contenuti nell'era dell'intelligenza artificiale. I dettagli specifici sui criteri di pagamento e sui siti coinvolti non sono stati ampiamente divulgati.

L'articolo esplora le metodologie per identificare le frasi chiave che possono aumentare la probabilità che i contenuti vengano citati dai sistemi di ricerca basati sull'intelligenza artificiale. Vengono analizzate strategie per ottimizzare i contenuti in modo che siano facilmente riconoscibili e utilizzabili dai modelli AI. L'obiettivo è migliorare la visibilità e l'autorità dei contenuti nell'ecosistema della ricerca AI.

L'articolo discute la necessità di ridefinire i KPI nel panorama della ricerca basata sull'intelligenza artificiale, poiché i metodi tradizionali incentrati su ranking e clic non sono più sufficienti. La ricerca AI risponde direttamente alle domande e può bypassare i domini dei brand, rendendo l'attribuzione più complessa. Viene sottolineata l'importanza di un framework solido per la strategia di ricerca AI e la selezione di KPI allineati agli obiettivi di business.

L'articolo evidenzia come molti professionisti SEO commettano errori comuni nell'implementazione dei dati strutturati, che possono compromettere la visibilità nei contesti di ricerca basati sull'intelligenza artificiale. Viene sottolineato che i dati strutturati non dovrebbero essere trattati come una semplice checklist, ma come parte di una strategia più ampia per definire entità e relazioni. È fondamentale che lo schema rafforzi l'identità del brand, l'autorialità dei contenuti e le relazioni tra le entità per migliorare la comprensione da parte dei Large Language Models.

L'articolo analizza la percezione delle performance di Google nel campo dell'intelligenza artificiale, in particolare riguardo ai ritardi di Gemini 3.5 Pro. Sebbene Google abbia rilasciato numerosi altri modelli AI, il ritardo di Gemini 3.5 Pro ha sollevato dubbi sulla sua leadership nel settore. L'autore suggerisce che Google potrebbe non avere la motivazione per sviluppare un prodotto AI che cannibalizzi il suo core business della ricerca, paragonando la situazione a quella di Microsoft in passato. Nonostante le critiche, si riconosce che Google possiede risorse significative in termini di dati, distribuzione e capacità finanziarie.

Gli utenti di Google Ads stanno riscontrando un errore di URL finale non valido se le loro campagne Performance Max non contengono almeno un gruppo di asset. Questo problema è stato confermato da Google e si verifica anche se la campagna è in pausa. La soluzione consiste nell'aggiungere un gruppo di asset alla campagna per risolvere l'errore.

Microsoft Advertising ha reso disponibili a livello generale gli esperimenti di ottimizzazione per le campagne Search, Shopping, Audience e Performance Max. Questa funzionalità consente di eseguire A/B test controllati su bidding, targeting e creatività. I risultati vengono presentati in una pagina unificata per confrontare l'esperimento con la configurazione originale. Le modifiche vincenti possono essere applicate facilmente alla campagna originale o utilizzate per crearne una nuova.

Cloudflare ha introdotto in fase beta due nuovi prodotti per la monetizzazione di contenuti e servizi AI. Il Monetization Gateway permette ai venditori di addebitare agli agenti AI ogni richiesta API, strumento o dataset. Pay Per Use, invece, compensa gli editori quando le aziende AI utilizzano i loro contenuti dopo il recupero. Entrambi i prodotti sono attualmente in closed beta e disponibili per utenti negli Stati Uniti.

L'articolo presenta una checklist SEO completa, suddivisa in sei sezioni, per ottimizzare la visibilità di un sito web. Vengono trattati aspetti che vanno dalla SEO di base alla ricerca di parole chiave, dalla SEO tecnica ai contenuti, fino alla link building e alla SEO per la ricerca AI. L'obiettivo è fornire una guida strutturata per garantire che nessun elemento cruciale venga trascurato nell'ottimizzazione.

Un giudice ha riconosciuto i presunti danni subiti dagli editori, ma ha respinto le denunce antitrust modificate presentate contro Google da Chegg e Penske Media. Il motivo del rigetto è che le accuse dei querelanti non soddisfacevano i requisiti della legge antitrust federale, non avendo stabilito le loro pretese di monopolizzazione. Il giudice ha specificato che il rigetto è avvenuto senza pregiudizio, rendendo l'ordinanza definitiva e appellabile. Sono state respinte cinque categorie di accuse, tra cui accordi reciproci, bundling e mantenimento illecito del monopolio.

L'intelligenza artificiale sta modificando radicalmente il comportamento d'acquisto dei consumatori, fornendo loro accesso immediato a informazioni dettagliate sui prodotti e sul mercato. Questo crea un'asimmetria informativa a favore dell'acquirente, che ora può condurre ricerche approfondite in pochi minuti. Le aziende faticano ad adeguarsi a questo nuovo scenario, dove il cliente arriva preparato con dati che superano spesso la conoscenza del venditore. La velocità con cui l'IA elabora e presenta le informazioni è il fattore chiave di questa trasformazione.

YouTube ha annunciato che ridurrà la portata dei canali che ripubblicano contenuti video con modifiche minime. Questa misura mira a promuovere l'originalità e la creazione di valore da parte dei creator. La piattaforma intende penalizzare la duplicazione di contenuti, specialmente per quanto riguarda i video brevi. L'obiettivo è migliorare l'esperienza utente e incentivare la produzione di materiale unico.

La creazione di siti statici è diventata più semplice, ma l'ottimizzazione SEO richiede maggiore attenzione rispetto ai CMS tradizionali. Molte funzionalità SEO gestite automaticamente dai CMS devono essere implementate manualmente sui siti statici. Esperti del settore evidenziano come la SEO non venga eliminata, ma spostata, richiedendo un'attenta configurazione e monitoraggio. L'articolo elenca otto problemi comuni, tra cui conflitti di canonicalizzazione, sitemap che includono pagine noindex e file robots.txt mancanti o mal configurati.