Notizie SEO di oggi: novità Google, AI e aggiornamenti

Si è registrata una significativa volatilità nei ranking di Google Search a partire dal 23 settembre. Sebbene inizialmente non confermata, questa fluttuazione ha generato discussioni tra i professionisti SEO e ha mostrato picchi negli strumenti di monitoraggio. Successivamente, Google ha confermato il rollout di un aggiornamento spam a partire dalla stessa data. Questo suggerisce che la volatilità osservata sia correlata a tale aggiornamento.

Google ha annunciato il rilascio dell'aggiornamento antispam di settembre 2026, che interesserà tutti i linguaggi a livello globale. Il rollout è previsto in circa due settimane, un periodo più lungo rispetto ai precedenti aggiornamenti antispam del 2026. Questo è il quarto aggiornamento antispam dell'anno e segue due core update già rilasciati.

Google ha introdotto R4T-Diffusion, un nuovo framework per l'espansione delle query che promette maggiore velocità, efficienza computazionale e qualità superiore. Questo sistema a tre stadi combina apprendimento per rinforzo, generazione di dati sintetici e una rete neurale generativa di dimensioni ridotte. L'obiettivo è produrre espansioni di query pertinenti e diversificate, evitando ridondanze. Il framework utilizza la distillazione di conoscenza per trasferire il comportamento di modelli più grandi a uno più piccolo, riducendo i costi computazionali e la latenza.

Google sta sperimentando una nuova visualizzazione per gli annunci di servizi locali (LSA) che include immagini più grandi e un box in evidenza. Questa modifica mira a rendere gli annunci più visibili e accattivanti per gli utenti. La funzionalità è attualmente in fase di test e potrebbe influenzare la performance degli LSA.

Google sta sperimentando una nuova funzionalità per Google Business Profile che permette di impostare automaticamente gli orari di apertura. Questa opzione mira a semplificare la gestione delle informazioni per le attività commerciali. La funzionalità è attualmente in fase di test e non è ancora disponibile per tutti gli utenti.

Hugging Face ha rilasciato un modello sperimentale DSpark per il suo modello vision-language LFM2.5-VL-3B. Questa implementazione introduce un percorso di decodifica speculativa che mira ad aumentare la velocità di inferenza mantenendo la qualità dell'output. Si registrano accelerazioni fino a 3.13x su dispositivo e 2.66x su H100, con un costo aggiuntivo di memoria minimo. Il drafter aggiunge 280M parametri, pari all'8.9% del modello target da 3B.

Google sta introducendo un nuovo filtro 'Multimodale' nel report sulle performance di Search Console, all'interno della sezione 'Web'. Questo filtro permette di analizzare il traffico generato da query che utilizzano immagini, come Google Lens o Circle to Search. I dati multimodali sono distinti dai risultati web testuali e rappresentano una nuova categoria di informazioni. Attualmente, per le ricerche multimodali non sono disponibili i dati relativi alle query testuali.

Google Ads ha aggiornato la sezione 'Strategia di investimento consigliata' introducendo le modalità Olistica e Crescita per l'allocazione del budget. La modalità Olistica ridistribuisce la spesa da campagne meno performanti a quelle migliori, mentre la modalità Crescita aggiunge budget alle campagne più efficaci senza riduzioni altrove. Queste opzioni mirano a ottimizzare l'efficienza o ad aumentare la spesa complessiva per massimizzare i risultati. La funzionalità è disponibile per campagne con vincoli di budget o opportunità di miglioramento significativo.

Google Ads sta introducendo modifiche alle raccomandazioni sul budget, integrando funzionalità di previsione. Questo aggiornamento mira a fornire agli inserzionisti stime più accurate sull'impatto delle modifiche al budget. Le nuove funzionalità dovrebbero aiutare a ottimizzare la spesa pubblicitaria e a migliorare le performance delle campagne. Gli utenti potranno visualizzare proiezioni basate su diversi scenari di budget.

Google Search Console ha implementato un nuovo filtro multimodale per le ricerche che coinvolgono le immagini. Questa funzionalità consente agli specialisti SEO di analizzare le performance delle proprie immagini all'interno dei risultati di ricerca. Il filtro permette di distinguere il traffico proveniente da query che includono elementi visivi, fornendo dati più granulari sull'efficacia dei contenuti multimediali.

Un'analisi di Chartbeat rivela un calo del 40.2% nel traffico proveniente da Google Search per gli editori tra luglio 2025 e luglio 2026. Questo dato segue un decremento del 21.9% nell'anno precedente, indicando un'accelerazione della tendenza negativa. Il report evidenzia anche una diminuzione del traffico da Google Discover e un aumento delle visite dirette, interne e da dark social. Il traffico generato dall'AI, sebbene in crescita complessiva, ha mostrato un calo nel 2026.

L'articolo affronta il problema dell'aumento dei CPC per le keyword brandizzate, spesso causato da affiliati che fanno offerte sul brand stesso. Questa pratica porta a un doppio costo per l'azienda: CPC più alti e commissioni sulle vendite intercettate dagli affiliati. Viene evidenziato come i sistemi di tracciamento tradizionali non sempre rilevino questa attività, che spesso include l'uso di reindirizzamenti per mascherare le offerte. Il monitoraggio manuale è inefficace a causa della dinamicità del panorama delle aste, suggerendo la necessità di soluzioni automatizzate per identificare e prevenire il dirottamento del brand da parte degli affiliati.

Un'analisi del 2026 indica che i primi 90 giorni rappresentano il periodo di maggior rischio di abbandono per le agenzie, con tassi di churn inferiori per quelle che implementano check-in formali. La ritenzione dei clienti si decide in questa fase iniziale, influenzata da fattori come la rapidità di risposta e l'organizzazione. L'articolo suggerisce un framework per migliorare l'onboarding, partendo da un corretto passaggio di consegne post-vendita e una comunicazione rapida nei primi giorni.

Bing sta sperimentando una nuova visualizzazione per i sitelink nei risultati di ricerca. Questa interfaccia permette agli utenti di espandere i sitelink per visualizzare ulteriori dettagli o opzioni. Si tratta di un test che potrebbe influenzare la presentazione dei risultati di ricerca sulla piattaforma.

Google Search Console sta adottando un approccio di 'block flattening' per le panoramiche generate dall'intelligenza artificiale (AIO), trattandole come un'unica entità. Questo rende difficile il tracciamento delle posizioni tradizionali e suggerisce un cambiamento nella misurazione delle performance SEO. La metrica della posizione media in Search Console è già considerata fuorviante a causa delle variazioni nei risultati di ricerca. L'industria SEO deve spostare l'attenzione dalle metriche di ranking tradizionali ai risultati effettivi generati dalle AIO.

Google sta sperimentando l'integrazione di "AI Overviews" per le ricerche di hotel, visualizzandole nel pannello laterale dei risultati di ricerca. Questa funzionalità mira a fornire riassunti generati dall'intelligenza artificiale direttamente nella SERP per le query relative agli alloggi. La novità è stata notata da alcuni utenti e segnalata da fonti del settore.

Gli LLM forniscono risposte immediate, comprimendo il processo di ricerca da giorni o ore a pochi secondi. Questa velocità, tuttavia, comporta la perdita di metadati cruciali sul percorso di ricerca, che in precedenza aiutavano a valutare l'affidabilità e la profondità delle informazioni. Di conseguenza, gli utenti ricevono conclusioni senza gli strumenti per giudicarne la validità, un aspetto che rappresenta una preoccupazione per i professionisti che si occupano di pubblicazione di contenuti.

Google ha aggiornato la documentazione relativa ai dati strutturati per i video, introducendo il supporto per la proprietà 'creator'. È stata inoltre aggiornata la sezione 'interactionStatistic' all'interno dello schema VideoObject. Queste modifiche mirano a documentare il supporto per le proprietà 'creator' e 'author' e a chiarire i tipi di interazione supportati per 'interactionStatistic'.