Notizie SEO di oggi: novità Google, AI e aggiornamenti

La ricerca di IBM, pubblicata su Hugging Face, evidenzia un problema di consistenza negli agenti AI: anche se un agente ha un'alta percentuale di successo medio, la sua capacità di replicare il successo su tutte le ripetizioni dello stesso compito è significativamente inferiore. Viene introdotto un nuovo strumento diagnostico, il Consistency Analyzer, e un tipo di 'consistency guidelines' all'interno di ALTK-Evolve per migliorare l'affidabilità degli agenti. Questo approccio mira a ridurre il divario di consistenza senza compromettere l'accuratezza media, identificando i punti decisionali critici dove l'agente potrebbe deviare.

Anthropic ha pubblicato tecniche di prompting per il suo modello Claude Fable 5.1, che possono essere utili anche per altri modelli AI. Le tecniche includono suggerimenti per migliorare la qualità della scrittura, eliminando la 'prosa manierata', e indicazioni per la gestione della formattazione. Viene inoltre menzionata la possibilità di ottimizzare i costi e le prestazioni attraverso diversi livelli di 'sforzo' del modello.

Meta ha lanciato Muse, un agente AI in grado di navigare, compilare moduli ed effettuare pagamenti. L'analisi di due documenti ufficiali di Meta, un annuncio per i consumatori e un post tecnico, rivela una discrepanza significativa. Mentre l'annuncio per il pubblico non menziona rischi o attacchi, il post tecnico li cita 39 volte. Questo evidenzia una diversa comunicazione riguardo le potenziali vulnerabilità del sistema.

Il 15 settembre si è registrato un aumento significativo della volatilità nei ranking di ricerca di Google, con segnalazioni di movimenti ampi e inattesi. Questo segue un periodo di instabilità già osservato tra il 4 e il 12 settembre. Gli strumenti di monitoraggio e il feedback degli utenti indicano cambiamenti consistenti, suggerendo l'inizio di un potenziale aggiornamento non confermato da Google.

Google ha implementato Gemini 3.8 per alimentare la sua funzione di ricerca live. Questo aggiornamento indica un'evoluzione nell'integrazione dei modelli AI generativi nelle funzionalità di ricerca principali. La modifica potrebbe influenzare il modo in cui i risultati di ricerca vengono generati e presentati agli utenti.

La migrazione delle Local Services Ads (LSA) a Performance Max (PMax) comporta principalmente cambiamenti nella gestione delle campagne, non nell'esperienza utente degli annunci. È fondamentale esportare i report storici delle LSA prima della migrazione, poiché non verranno trasferiti automaticamente. Gli inserzionisti devono anche verificare le impostazioni di budget e offerta, oltre a confermare che i numeri di tracciamento delle chiamate siano corretti dopo il passaggio a PMax.

Google ha implementato il carosello dell'ecosistema in diverse regioni europee, in ottemperanza al Digital Markets Act. Questa funzionalità aggiunge siti web correlati sotto i widget di ricerca verticale, come quelli per il meteo e la traduzione. Il carosello è visibile per query relative a meteo, sport, finanza e traduzione, sia su desktop che su mobile.

Google ha annunciato ritardi nell'elaborazione delle richieste di accesso all'API di Google Business Profile a causa di un volume insolitamente elevato di domande. L'azienda sta lavorando per smaltire l'arretrato, ma non può fornire tempistiche specifiche per le risposte. Si raccomanda di non inviare ulteriori richieste mentre quella iniziale è in attesa di elaborazione.

L'aggiornamento del sistema di offerte di Google Ads, implementato il 17 agosto 2026 e completato il 27 agosto, mirava a migliorare la prevedibilità delle performance per le campagne con strategie di offerta basate su target e limitate dal budget. I primi dati indicano un aumento dei CPC per le campagne limitate dal budget. Contestualmente, una quota di clic a basso costo è stata resa disponibile per le campagne non limitate dal budget, suggerendo un miglioramento complessivo del sistema per queste ultime.

L'articolo discute l'importanza della scelta della landing page per le campagne Google Ads Performance Max (PMax). Viene evidenziato come la destinazione del click influenzi l'efficacia della campagna. Si sottolinea la necessità di ottimizzare le pagine di atterraggio per massimizzare i risultati degli annunci PMax.

Google ha confermato che l'aggiornamento globale delle strategie di offerta basate su target in Google Ads, iniziato il 17 agosto 2026, si è concluso il 27 agosto 2026. Questo rollout ha interessato le campagne "Limitate dal budget", modificando il comportamento delle offerte. Google raccomanda di rivedere le impostazioni delle campagne per allinearle agli obiettivi aziendali, poiché le campagne che in precedenza superavano i target potrebbero ora allinearsi più strettamente ad essi.

Google ha introdotto nuove metriche sperimentali relative agli annunci nel Chrome User Experience Report (CrUX). Queste metriche includono il conteggio, la densità e il peso (rete e CPU) degli annunci. Sono disponibili tramite le API CrUX e CrUX History, oltre che in CrUX Vis, per fornire trasparenza sull'esperienza pubblicitaria dei siti.

Cloudflare ha introdotto una nuova impostazione 'Disallow AI Training' che permette ai siti di escludere i propri contenuti dall'addestramento di modelli AI, mantenendo al contempo l'indicizzazione da parte di crawler come Googlebot, Applebot e Bingbot. Questa funzionalità si differenzia dalle precedenti opzioni di blocco che avrebbero impedito anche l'accesso per scopi di ricerca. La nuova impostazione migrerà automaticamente le configurazioni esistenti di blocco dell'AI, e i crawler misti manterranno l'accesso per la ricerca solo se etichettati da Cloudflare come 'Accountable'.

Google sta sperimentando l'integrazione di annunci testuali all'interno della sua modalità AI. Questa mossa suggerisce una potenziale monetizzazione delle interfacce di ricerca basate sull'intelligenza artificiale. I dettagli specifici sul formato e sul posizionamento di questi annunci non sono ancora stati divulgati.

Gli agenti AI stanno già interagendo con i siti web, eseguendo compiti e compilando moduli. È fondamentale preparare i siti per questa interazione, che differisce dall'esperienza umana. Le strategie includono l'aumento degli elementi transazionali, l'aggiornamento della documentazione e l'uso di CTA chiare con HTML semantico. Queste pratiche mirano a facilitare l'azione degli agenti e la comprensione delle informazioni.

L'articolo analizza le differenze tra gli annunci su ChatGPT e la ricerca a pagamento tradizionale, sottolineando che gli utenti interagiscono con l'AI in modo diverso rispetto ai motori di ricerca. Prima di allocare budget pubblicitari su ChatGPT, è fondamentale definire gli obiettivi, il pubblico target e le aspettative di performance. Nonostante l'accesso al contesto della conversazione, non tutti gli annunci su ChatGPT dovrebbero essere trattati come una semplice cattura della domanda esistente. È necessario adattare strategie, misurazioni e aspettative in base al ruolo che si intende assegnare a questa nuova forma di pubblicità.

La protezione del brand nella ricerca e nell'AI si concentra sull'identificazione e la correzione di rappresentazioni errate, confusioni, impersonificazioni o usi impropri del marchio. Questo include la gestione di informazioni obsolete o false e la prevenzione dell'intercettazione del traffico brandizzato. L'articolo evidenzia rischi come la confusione con altri brand, la diffusione di affermazioni errate da parte dell'AI e l'impersonificazione tramite siti o account falsi. Viene sottolineata l'importanza di audit regolari per identificare queste problematiche e strategie per difendere l'integrità del brand.

L'articolo presenta un webinar incentrato su come i brand possono sfruttare ChatGPT per generare entrate. Verranno esplorate strategie relative all'uso di annunci e ottimizzazione geografica (GEO) all'interno della piattaforma. L'evento mira a fornire insight su come convertire il linguaggio dei clienti in dati utili per l'ottimizzazione per i motori di ricerca basata sull'intelligenza artificiale (AEO), contenuti FAQ e citazioni misurabili.

Google ha integrato nuove metriche relative all'esperienza degli annunci nel Chrome User Experience Report (CrUX). Questa aggiunta fornisce dati più dettagliati su come gli utenti percepiscono gli annunci sui siti web. I professionisti SEO possono ora analizzare l'impatto degli annunci sulla user experience direttamente tramite i dati CrUX. L'obiettivo è migliorare la qualità complessiva della navigazione web, considerando anche l'interazione con gli elementi pubblicitari.