Notizie SEO di oggi: novità Google, AI e aggiornamenti

Google ha confermato che i prezzi mostrati per i partner di prenotazione nei risultati di ricerca possono variare in base a diversi fattori, inclusa la posizione dell'utente. Questa personalizzazione mira a fornire offerte più pertinenti. La variazione dei prezzi non è un errore, ma una funzionalità intenzionale della piattaforma. Questo approccio influisce sulla visibilità e sulla competitività dei fornitori di servizi di viaggio e alloggio.

John Mueller di Google ha ribadito che la SEO programmatica può portare a siti considerati spam, borderline spam o di bassa qualità. Ha sottolineato che è facile generare molte pagine, ma difficile fornire valore reale agli utenti. Se i sistemi di Google perdono fiducia nel valore di un sito, recuperare tale fiducia richiede tempo e sforzi significativi.

Google ha implementato uno strumento di conteggio dei caratteri per le sue AI Overviews. Questa funzionalità permette agli utenti di visualizzare la lunghezza del testo generato. L'introduzione mira a fornire maggiore controllo e trasparenza sulla quantità di contenuto prodotto dalle AI Overviews.

Nuovi dati indicano che gli annunci Google Shopping stanno sperimentando un "effetto coccodrillo inverso" in seguito all'introduzione delle Panoramiche AI (AIOs). Si osserva una diminuzione delle impressioni e un aumento del Click-Through Rate (CTR) per gli annunci Shopping. Questo suggerisce che Google potrebbe privilegiare le AIOs per query con minore probabilità di clic, preservando il CTR degli annunci Shopping attraverso una selezione più mirata.

Il principale rischio per i brand nella ricerca basata su AI è la presenza di informazioni contrastanti o obsolete. Questo non è un problema di scarsità di contenuti, ma piuttosto di eccesso di dati non allineati tra diverse fonti aziendali. Mentre la ricerca tradizionale poteva mostrare più versioni, la ricerca AI sintetizza una singola risposta, che può risultare errata se basata su dati non aggiornati. La gestione e la governance dei contenuti diventano quindi cruciali per l'accuratezza delle risposte AI.

Uno studio di Harvard ha rilevato che il pubblico americano ha poche obiezioni morali all'automazione dei lavori nel marketing di ricerca da parte dell'intelligenza artificiale. I marketer SEO hanno ottenuto un punteggio basso (2.31 su 7) in termini di opposizione all'automazione, superando solo gli impiegati d'archivio tra le professioni analizzate. La ricerca indica che il supporto pubblico all'automazione aumenta significativamente se l'IA supera le prestazioni umane a costi inferiori. Questo suggerisce che la percezione pubblica non rappresenta un ostacolo significativo all'adozione dell'IA in questo settore.

Google Merchant Center ha mostrato inavvertitamente i prompt interni utilizzati dalla sua intelligenza artificiale per generare le analisi di performance. Invece di un riassunto delle metriche, sono apparsi i comandi e le istruzioni impartite all'AI. Questo incidente ha fornito una visione temporanea del funzionamento interno del sistema di generazione di insight di Google.

Le direttive specifiche per Applebot-Extended, il crawler di Apple, non vengono considerate come fattori di ranking per i risultati di ricerca. Questo significa che le istruzioni fornite ai siti web tramite file robots.txt o meta tag, indirizzate specificamente a questa versione del bot, non hanno impatto sulla visibilità nei motori di ricerca. La distinzione tra le regole di crawling e i segnali di ranking rimane un aspetto fondamentale per i crawler.

Google Ads ha introdotto una funzionalità che identifica e applica automaticamente le offerte promozionali attive direttamente dai siti web degli inserzionisti. Queste promozioni verranno mostrate nelle campagne Search e Performance Max idonee, a condizione che abbiano asset di località e non stiano già utilizzando promozioni manuali. La funzionalità mira a collegare i potenziali clienti con le offerte attive, estraendo dettagli come sconti percentuali dalle landing page. È fondamentale mantenere aggiornate le informazioni promozionali sul proprio sito per un corretto funzionamento.

Google ha ribadito che la SEO programmatica di bassa qualità può portare alla perdita di fiducia nel sito da parte dei suoi sistemi. Google Ads sta testando un esperimento per servire campagne di ricerca con tipi di corrispondenza restrittivi in modalità AI. È stato segnalato un potenziale bug nella funzione di ricerca lavoro di Google, che mostra pochi nuovi annunci. Google Ads ha pubblicato una nuova guida sulle promozioni automatizzate che identifica e applica offerte promozionali dai siti web.

I cluster di argomenti sono una strategia SEO che organizza i contenuti attorno a un argomento centrale, collegando pagine correlate. Questo approccio mira a migliorare la visibilità sui motori di ricerca e sulle piattaforme di ricerca basate su AI. La creazione di cluster di argomenti segue un processo strutturato in cinque passaggi. L'obiettivo è stabilire l'autorità tematica e migliorare l'esperienza utente.