Osservatorio SEO — News giornaliere SEO e AI riassunte in italiano

Questa settimana è stata caratterizzata da volatilità nel ranking di Google Search e dalla dichiarazione di Google di generare miliardi di clic settimanali tramite la ricerca AI. Grandi editori stanno valutando di bloccare completamente Google Search. Google ha registrato un trimestre da 120 miliardi di dollari, con un aumento del 17% nella ricerca, e ha ricevuto una multa di 1 miliardo di dollari dalla Commissione Europea per pratiche anticoncorrenziali. Sono stati aggiornati i documenti sul crawl budget e sono state segnalate modifiche in Google Ads e Google Local Service Ads.

Il riepilogo odierno evidenzia l'espansione di AI Max per le campagne Shopping di Google Ads e l'introduzione di nuove funzionalità AI in Google Merchant Center. Bing sta testando una nuova visualizzazione per le ricerche correlate, mentre Google Ads aggiorna gli standard di certificazione per il settore del gioco d'azzardo. Inoltre, Google eliminerà il formato delle ricerche correlate per gli annunci automatici di AdSense a partire dal 6 agosto.

Un recente report evidenzia un rallentamento nella crescita del traffico di ricerca. Contemporaneamente, alcuni importanti editori stanno valutando la possibilità di ridurre la loro dipendenza da Google. Questo scenario si inserisce in un contesto di decisioni legali sfavorevoli a Google, come il rigetto delle sue rivendicazioni DMCA contro SerpApi e una multa di 890 milioni di euro inflitta dall'UE.

Google ha annunciato il ritiro del formato di ricerca correlata per gli annunci automatici di AdSense a partire dal 6 agosto 2026. Questa funzionalità, che mostrava termini di ricerca pertinenti al contenuto della pagina, non sarà più disponibile e verrà rimossa dall'interfaccia di AdSense. Gli altri formati di annunci automatici continueranno a funzionare regolarmente e potrebbero sostituire gli slot precedentemente occupati dalla ricerca correlata.

Bing sta sperimentando una modifica all'interfaccia utente per le ricerche correlate. Quando l'utente passa il mouse su una suggerimento, gli altri suggerimenti correlati vengono sfocati o sbiaditi. Questa funzionalità è stata notata da alcuni utenti e condivisa sui social media. Si tratta di un test volto a migliorare l'esperienza di navigazione.

Google Ads ha sostituito le Comparison Listing Ads con le CSS Product Listing Ads, reindirizzando la vecchia URL di supporto a una nuova pagina dedicata. Le due tipologie di annunci appaiono simili, ma la documentazione di supporto è stata ampiamente aggiornata. Le CSS Product Listing Ads compaiono accanto agli annunci di prodotto dei commercianti e i CSS competono su base non discriminatoria nel carosello PLA esistente. Questi annunci mostrano un carosello di prodotti con immagine, titolo, prezzo e numero di offerte, reindirizzando l'utente alla pagina del prodotto sul sito del CSS.

Google aggiornerà le procedure di certificazione e gli standard per gli annunci relativi al gioco d'azzardo, inclusi giochi non da casinò online e giochi da casinò social, a partire dal 26 agosto 2026. Tutti i nuovi richiedenti dovranno utilizzare i moduli aggiornati per ottenere la certificazione. Le modifiche riguardano i requisiti di licenza, la conformità dei siti di destinazione e le informazioni da visualizzare per operatori e affiliati. È fondamentale che gli inserzionisti verifichino la conformità alle nuove linee guida per evitare ritardi nell'approvazione.

Google Ads ha integrato l'intelligenza artificiale per fornire raccomandazioni all'interno della dashboard di riepilogo delle conversioni. Queste suggeriscono azioni per migliorare le misurazioni delle conversioni e sono etichettate come 'Recommended by Google AI'. È consigliabile una revisione umana di tali suggerimenti prima dell'implementazione.

Google sta estendendo la funzionalità AI Max alle campagne Shopping, precedentemente in beta chiusa. Questa espansione include personalizzazioni del testo e l'espansione dell'URL finale. Gli utenti stanno segnalando la disponibilità di queste nuove opzioni, che promettono maggiore flessibilità e controllo. Si prevede un potenziale aumento delle conversioni per le campagne che utilizzano l'ottimizzazione degli asset.

Google sta integrando ulteriori funzionalità AI all'interno di Google Merchant Center. Tra le novità figurano riepiloghi AI per gli insight, suggerimenti di ricerca e la possibilità di visualizzare chat precedenti direttamente nella dashboard. Questi aggiornamenti si aggiungono a strumenti AI già introdotti in precedenza, come Merchant Advisor e i report sulle performance.

Ahrefs ha rilasciato un generatore gratuito di file LLMs.txt, basato sull'analisi di 137.000 domini. Questo strumento è pensato per aiutare i professionisti SEO a gestire l'accesso dei Large Language Models ai contenuti dei loro siti. L'iniziativa mira a fornire una soluzione pratica per implementare le direttive relative all'uso dei dati da parte delle AI.

Semrush ha analizzato oltre 6.300 recensioni della propria piattaforma presenti su G2 e Capterra. L'articolo riassume i temi principali emersi da queste valutazioni. Vengono evidenziati i punti di forza e le aree di miglioramento percepite dagli utenti.

L'articolo di Ahrefs delinea quattro pilastri fondamentali per ottimizzare la presenza dei contenuti nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale. Viene evidenziata l'importanza di adattare le strategie SEO per intercettare gli utenti prima che visitino direttamente un sito web. L'obiettivo è influenzare le decisioni degli assistenti AI che riassumono prodotti e servizi. La pubblicazione suggerisce un approccio proattivo per essere inclusi e rappresentati accuratamente nelle sintesi AI.

L'articolo identifica cinque tendenze emergenti nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale, supportate da analisi sui dati di Ahrefs. Vengono esaminate le implicazioni di queste tendenze per i professionisti SEO. L'analisi mira a distinguere i cambiamenti significativi dal rumore di fondo nel panorama AI.

L'articolo suggerisce che le partnership con i creator su YouTube dovrebbero essere valutate oltre le metriche tradizionali come le visualizzazioni. Il valore di queste collaborazioni si manifesta in traffico, citazioni nelle AI Overviews e conversioni, spesso non tracciate dalle dashboard standard. Viene evidenziata l'importanza di considerare YouTube come una fonte significativa per le AI Overviews di Google.

Annie Jackson e Jason Wertham di GatherUp hanno presentato un metodo per verificare le informazioni che ChatGPT e le AI Overviews generano riguardo alle sedi di un'azienda. La presentazione ha illustrato come specifici input possano influenzare le risposte fornite dai modelli di intelligenza artificiale. L'obiettivo è comprendere e gestire la percezione del brand veicolata dall'IA.